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Sebastian

Ingeniero Senior Fullstack / Backend

9+ anos construyendo sistemas backend escalables, APIs REST, infraestructura cloud y frontends modernos. Transformo requisitos complejos en software limpio y mantenible.

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Sobre Mi

Soy ingeniero de software senior con 9+ anos de experiencia disenando y construyendo sistemas en produccion en diversas industrias. Mi fortaleza principal es la arquitectura backend — APIs, bases de datos, infraestructura cloud y sistemas distribuidos — pero tambien me siento comodo construyendo frontends modernos cuando el proyecto lo requiere.

Enfoque Principal

  • Arquitectura backend y diseno de APIs (REST, microservicios)
  • Infraestructura cloud (AWS, Google Cloud)
  • Diseno y optimizacion de bases de datos (PostgreSQL, Redis)
  • Sistemas event-driven y distribuidos
  • Desarrollo frontend moderno (Angular, React/Next.js)
  • DevOps, contenedorizacion y pipelines CI/CD

Lo Que Me Diferencia

  • Ownership completo desde arquitectura hasta despliegue
  • Enfasis en codigo limpio y decisiones tecnicas justificadas
  • Experiencia en startups y entornos enterprise
  • Enfoque pragmatico: resolver el problema real, evitar sobreingenieria

Proyectos

Proyectos demostrativos reales con arquitectura seria, codigo limpio y despliegues en vivo. Cada uno demuestra diferentes aspectos de la ingenieria full-stack.

NexusCRM

Proximamente

CRM multi-tenant con arquitectura full-stack

Un CRM multi-tenant liviano que demuestra arquitectura SaaS con autenticacion JWT, permisos por rol y flujo de ventas basado en pipeline.

Aspectos clave

  • Aislamiento de datos multi-tenant via organization_id
  • Autenticacion JWT con tokens de acceso/refresco
  • Control de acceso por roles (Owner, Admin, Sales Rep, Viewer)
FastAPIAngularPostgreSQLRedisSQLAlchemyJWTDocker
Demo en Vivo→Codigo Fuente

Onboarding Event-Driven

Proximamente

Procesamiento asincrono con Go y Redis Streams

Un servicio que demuestra arquitectura event-driven usando Go y Redis Streams. Maneja el onboarding de usuarios a traves de una cadena de workers desacoplados.

Aspectos clave

  • Consumer groups de Redis Streams para procesamiento confiable
  • Correlation IDs para trazabilidad end-to-end
  • Handlers de eventos idempotentes con logica de reintentos
GoRedis StreamsPostgreSQLDocker
Demo en Vivo→Codigo Fuente

API de Busqueda Semantica

Proximamente

Inteligencia documental con embeddings locales

Una API para subir documentos, procesarlos en chunks, generar embeddings con un modelo local y realizar busqueda por similitud semantica.

Aspectos clave

  • Embeddings locales con all-MiniLM-L6-v2 (costo cero de API)
  • Pipeline de chunking con overlap configurable
  • Soporte para documentos PDF y texto plano
FastAPIsentence-transformersChromaDBPostgreSQLDocker
Demo en Vivo→Codigo Fuente

Habilidades & Stack

Backend

PythonGoC#FastAPIDjango.NET

Frontend

AngularReactNext.jsTypeScriptTailwind CSS

Databases

PostgreSQLMongoDBRedisSQLAlchemyChromaDB

Cloud & DevOps

AWSGoogle CloudDockerGitHub ActionsNginxLinux

Architecture

REST API DesignMulti-tenancyEvent-DrivenMicroservicesSOLID

Messaging & Async

Redis StreamsBackground WorkersPub/Sub

Testing & Quality

pytestJestIntegration TestsCI/CD

AI & Search

Sentence TransformersEmbeddingsSemantic SearchChromaDB

Demo de Busqueda Semantica

Prueba buscar en documentos indexados usando similitud semantica impulsada por IA

Impulsado por sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2) — modelo local, sin costos de API

Contacto

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Ubicacion

Remoto — Abierto a oportunidades remotas en todo el mundo